Los administradores de red deben usan la tecnología de filtro Bayesiano para obtener el más alto nivel de detección de spam

Londres, GB, 15 Octubre 2003 – GFI ha publicado hoy un libro blanco que destaca el último y más efectivo método de bloqueo de spam: el filtro Bayesiano. Describiendo esta nueva y potente tecnología en detalle, el libro detalla como los administradores de red pueden alcanzar un ratio de detección de spam cercano al 98% a través del filtro Bayesiano a nivel de servidor o de gateway. El documento puede verse en http://www.gfihispana.com/whitepapers/why-bayesian-filtering.pdf.

Porque los métodos tradicionales anti-spam no son suficientes
Como explica el libro blanco de GFI, las técnicas usadas actualmente por el software anti-spam – tales como chequeo de listas negras, bases de datos de spam conocidos y el chequeo de palabras clave – son estáticas, haciendo medianamente fácil a los spammers el evitar ese tipo de filtros simplemente modificando un poco sus mensajes. Estas tecnologías están lejos de ser obsoletas, pero no pueden usarse tan efectivamente como se necesita si no se combinan con nuevas técnicas adaptables que se familiarizan con las tácticas de los spammers así como con sus cambios a lo largo del tiempo. El libro blanco de GFI muestra como la respuesta falsa en las matemáticas Bayesianas, las cuales pueden aplicarse al problema del spam, resultan adaptables, como una técnica de ‘inteligencia artificial’ que es mucho mas difícil de evitar para los spammers.

“Creo que el filtro Bayesiano es la forma de ir por delante a la hora de combatir el spam," dijo Nick Galea, CEO de GFI. “La aproximación Bayesiana es la mejor forma de afrontar el spam de una vez por todas, ya que supera los problemas planteados por las tecnologías estáticas a la vez que permite adaptarse a cada organización para protegerla del spam. Un reciente informe de la BBC, por ejemplo, dijo que los ratios de detección de spam alrededor del 99.7% pueden conseguirse a través del filtro Bayesiano con un numero muy bajo de falsos positivos. Esta es la clase de solución anti-spam que las organizaciones de hoy en día buscan.”

Como trabaja el filtro spam Bayesiano
El filtro Bayesiano esta basado en el principio de que la mayoría de los sucesos son dependientes y de que la probabilidad de que un suceso ocurra en el futuro puede inferirse de las anteriores ocurrencias de ese suceso. Esta es la misma técnica que se utiliza para clasificar el spam. Si un trozo de texto aparece con frecuencia en el spam y no en el correo valido, entonces la próxima vez que el mismo texto se encuentre en un nuevo correo electrónico, parecería razonable el suponer que ese correo electrónico es probablemente spam.

Filtro personalizado basado en la organización
Antes de que el correo pueda filtrarse usando este método, el usuario debe generar una historia hecha a medida para cada palabra o señal (tal como el signo $, la dirección IP y los dominios, y otras mas) que es especifica de la empresa que esta siendo protegida. Un valor probabilístico es asignado a cada palabra o señal, basándose en cálculos hechos sobre la cuenta de con que frecuencia aparece esa palabra en el correo spam en oposición con el correo valido. Una vez que las probabilidades de la palabra han sido calculadas, el filtro esta listo para ser usado. El libro blanco de GFI aporta información mas detallada acerca de este proceso, destacando que este análisis se realiza sobre el correo electrónico de la empresa, y es por lo tanto hecho a medida para cada empresa en particular.

Por ejemplo, si usa una regla general anti-spam, una institución financiera que usa legítimamente la palabra “hipoteca” en muchos de sus mensajes de correo electrónico diario podría obtener muchos falsos positivos. El filtro Bayesiano, por otra parte, toma nota de los correos de salida validos de la empresa y podría reconocer que “hipoteca” es usada frecuentemente en mensajes validos. Por lo tanto tiene mucho mejor ratio de deteccion de spam y un mucho menor ratio de falsos positivos. Adicionalmente, el filtro Bayesiano se esta actualizando constantemente basandose en los nuevos spam y en los correos electronicos validos; por lo tanto su funcionamiento se va mejorando con el tiempo adaptandose a los cambios en las tácticas spam y/o a los cambios en el tipo de correos electrónicos escritos por los usuarios de la organización.

En resumidas cuentas, el filtro Bayesiano ofrece las siguientes ventajas en la batalla contra el spam:

• Se fija en el mensaje completo
• Se adapta a si mismo con el paso del tiempo
• Es sensible/Se adapta a la empresa/usuario
• Multilingüe e internacional
• Usa la inteligencia artificial
• Difícil de engañar.

Protección Bayesiana del correo a nivel de servidor/gateway
GFI MailEssentials for Exchange/SMTP ofrece protección a nivel de servidor y elimina la necesidad de instalar y actualizar el software anti-spam en cada puesto de trabajo. GFI MailEssentials ofrece una rápida configuración y un alto ratio de detección de spam usando el análisis Bayesiano y otros métodos. GFI MailEssentials también agrega herramientas clave a su servidor de correo como avisos corporativos, archivo y monitorización de correo, informes, y más. La tarifa comienza desde tan poco como € 250 para 10 usuarios. Más información acerca de GFI MailEssentials y una versión de evaluación están disponibles en: http://www.gfihispana.com/es/mes/.